Cos'è la Grounded Inference?

La grounded inference è la disciplina di produrre risposte esclusivamente da dati reali, con ogni risposta collegata agli input da cui dipende. L'opposto — l'inferenza non ancorata — è ciò che gli LLM moderni fanno per impostazione predefinita: produrre testo plausibile, che la conoscenza sottostante esista o meno.

Per la gestione degli edifici, questa distinzione non è negoziabile. Una previsione sicura ma inventata è peggiore di nessuna previsione — porta a decisioni sicure ma sbagliate. La grounded inference impone tre cose:

Tracciabilità. Ogni output cita i sensori e gli intervalli temporali che lo hanno prodotto. Guardrail deterministici. Se i dati richiesti non ci sono, il sistema dice «sconosciuto» — non un'ipotesi. Verificabilità. La catena di ragionamento è riproducibile, non persa in una scatola nera.

In Explore, la grounded inference è imposta a livello di architettura, non come un trucco di prompt engineering sopra un modello generico.