¿Qué es la inferencia fundamentada?

La inferencia fundamentada es la disciplina de producir respuestas únicamente a partir de datos reales, con cada respuesta vinculada a las entradas de las que depende. Lo contrario, la inferencia no fundamentada, es lo que hacen los LLM modernos por defecto: producir texto plausible exista o no el conocimiento subyacente.

Para las operaciones de edificios, esta distinción es innegociable. Una previsión segura pero inventada es peor que ninguna previsión: lleva a decisiones seguras pero erróneas. La inferencia fundamentada impone tres cosas:

Trazabilidad. Cada resultado cita los sensores y los rangos temporales que lo produjeron. Salvaguardas deterministas. Si los datos necesarios no están, el sistema dice «desconocido», no adivina. Auditabilidad. La cadena de razonamiento es reproducible, no se pierde en una caja negra.

En Explore, la inferencia fundamentada se impone a nivel de arquitectura, no como un truco de ingeniería de prompts sobre un modelo general.