Fabricación e industria pesada
Sensor Intelligence para fabricación e industria pesada
Sensor Intelligence ingiere telemetría de procesos desde PLC, SCADA e historiadores, y saca a la luz las firmas de deriva que preceden a las paradas no planificadas.
Diseñado para operadores de fabricación e industria pesada que prefieren ver un fallo seis semanas antes de que ocurra a redactar un análisis post mortem.
Señales que ya tiene
Etiquetas de PLC y SCADA, flujos OPC UA, sensores de vibración y acústicos, consumo de energía por línea.
Decisiones que se le escapan
Qué línea se detendrá en este turno. Qué patrón de rodamiento de una máquina coincide con un historial de fallos. Qué pico de energía es una mentira del sensor y no un evento real.
Lo que cambia Explore
Mantenimiento predictivo fundamentado en la física entre señales, no en umbrales de un solo canal. El filtrado causal acaba con la tormenta de alarmas. Una cola jerarquizada por impacto en la producción.
Dónde aterriza
Fabricación e industria pesada: la imagen operativa.
La telemetría industrial es rica, pero operativamente opaca. Los umbrales estadísticos pasan por alto las derivas lentas. Las herramientas específicas de cada proveedor no se comunican entre sí. El equipo más afectado por las paradas no planificadas es el que menos probabilidades tiene de disponer de tiempo para crear una capa de análisis a medida.
Ingesta de solo lectura desde OPC UA, Modbus y las API de los proveedores de PLC. Las restricciones físicas entre señales captan los modos de fallo que los umbrales de un solo canal no pueden ver. El resultado es una cola de incidencias de prefallo —no un muro de métricas—, de modo que el equipo de operaciones puede planificar el mantenimiento en torno a la línea, y no al revés.
Diseñado para
Dirección de operaciones, fiabilidad y mantenimiento en fabricantes de procesos, fabricantes discretos y operadores de industria pesada.
Qué cambia
- Detección de prefallo habitualmente de 4 a 8 semanas por delante de los umbrales de vibración convencionales.
- Tormentas de alarmas reducidas a incidencias únicas de causa raíz.
- Mantenimiento predictivo fundamentado en la física entre señales, no en reglas de un solo canal.
- Tiempo del equipo de operaciones liberado del triaje manual del ruido de los SCADA heredados.
Ejemplo práctico
Una forma real del problema.
Un operador de una planta de pasta de papel: un único sensor de presión defectuoso había sido la causa raíz de una tormenta de alarmas señalada a diario durante un año. La detección de incoherencias entre señales lo captó en 11 días. El equipo ahorró 6 horas a la semana que antes dedicaba a triar alarmas en cascada.
Notas regulatorias y de cumplimiento
Qué esperan los auditores y dónde nos situamos.
Protocolos OPC UA, Modbus y de los proveedores de PLC. Solo lectura por defecto.
Datos clave
- Residencia de datos en la EU por defecto.
- Ingesta de solo lectura desde los sistemas existentes.
- Sensor Intelligence no procesa datos personales.
- Alojado por el cliente o SaaS gestionado.
Véalo funcionar con una muestra de sus datos.
Demo de 20 minutos, centrada en fabricación e industria pesada. Con un ingeniero sénior en la llamada.