Was ist Grounded Inference?

Grounded Inference ist die Disziplin, Antworten ausschließlich aus echten Daten zu erzeugen, wobei jede Antwort mit den Eingaben verknüpft ist, von denen sie abhängt. Das Gegenteil — nicht verankerte Inferenz — ist das, was moderne LLMs standardmäßig tun: plausiblen Text erzeugen, ob das zugrunde liegende Wissen existiert oder nicht.

Für den Gebäudebetrieb ist diese Unterscheidung nicht verhandelbar. Eine selbstbewusste, aber erfundene Prognose ist schlimmer als gar keine Prognose — sie führt zu selbstbewussten, aber falschen Entscheidungen. Grounded Inference erzwingt drei Dinge:

Rückverfolgbarkeit. Jede Ausgabe nennt die Sensoren und Zeitbereiche, die sie erzeugt haben. Deterministische Leitplanken. Wenn die erforderlichen Daten nicht vorhanden sind, sagt das System „unbekannt“ — keine Vermutung. Auditierbarkeit. Die Argumentationskette ist nachvollziehbar abspielbar, nicht in einer Blackbox verloren.

In Explore wird Grounded Inference auf Architekturebene erzwungen, nicht als Prompt-Engineering-Trick über einem allgemeinen Modell.