Energie & Versorgung
Energiemanagement-Software für Versorger und Netzbetreiber
Sensor Intelligence erkennt Netzanomalien, prognostiziert den Bedarf über vier Zeithorizonte und gibt Betreibern für jede Prognose ein explizites Konfidenzband.
Entwickelt für Versorger und Netzbetreiber, die sich kein „selbstbewusst falsches“ Modell leisten können — und die standardmäßig EU-Datenresidenz benötigen.
Signale, die Sie bereits haben
SCADA-Datenströme, Smart-Meter-Telemetrie, Wetterdaten, Demand-Response-Signale.
Entscheidungen, die Ihnen entgehen
Welches Umspannwerk beim nächsten Kälteeinbruch einen Schwellenwert überschreitet. Welcher Abzweig eine Vorausfallsignatur zeigt. Welche Prognose am wenigsten zu einer Unterversorgung führt.
Was Explore verändert
Mehrhorizontige Bedarfsprognosen mit Konfidenzbändern, die Betreiber nutzen können. Netzanomalien treten auf, bevor sie zu Ausfällen werden. What-if-Simulationen für Schaltentscheidungen, bevor Sie sich festlegen.
Wo es greift
Energie & Versorgung — das Betriebsbild.
Verteilnetzbetreiber verarbeiten SCADA-, Smart-Meter-, Wetter- und Demand-Response-Signale in einem Umfang, in dem Schwellenwertalarme mehr Fehlalarme als echte Signale erzeugen. Die Kosten einer selbstbewusst falschen Prognose — Überversorgung bei Unterlast oder Unterversorgung bei einem Kälteeinbruch — werden zum operativen Risiko, nicht nur zur Personalfrage.
Prognosen mit expliziten Konfidenzgrenzen ersetzen Punktschätzungen, die eine Präzision vortäuschen. Die Anomalieerkennung über sechs Methoden hinweg deckt Vorausfallsignaturen an Umspannwerken und Abzweigen auf, und die kausale Filterung beseitigt die Alarmstürme, die mit einer einzigen vorgelagerten Änderung einhergehen. For a deeper walkthrough of confidence-bounded demand forecasting and grid anomaly detection, see our energy demand forecasting and anomaly detection guide. Nordische Betreiber setzen häufig auf Fernwärme statt auf elektrische HVAC-Systeme: unser Leitfaden zur Fernwärmeoptimierung mit Sensor-KI behandelt Unterstationssignale, Wärmebedarfsprognosen und wo die Einsparungen tatsächlich entstehen.
Entwickelt für
Leiter von Betrieb, Planung und Asset Management bei VNB, ÜNB, Fernenergieversorgern und großen industriellen Energieverbrauchern.
Was sich ändert
- Fehlalarme in frühen Quartalspilotprojekten um eine Größenordnung reduziert.
- Verbesserungen der Prognosegenauigkeit, die sich in einer einzigen Spitzenlastsaison amortisieren.
- EU-Datenresidenz für souveränitätssensible regulatorische Umgebungen.
- Auditfähige Nachweiskette für ISO 50001 und die EU-Energieeffizienzberichterstattung.
Praxisbeispiel
Eine reale Ausprägung des Problems.
Ein regionaler VNB reduzierte Fehlalarme an Umspannwerken im ersten Quartal um 84 %, indem er Schwellenwertalarme durch die klassifizierte, priorisierte Warteschlange ersetzte. Das Team hörte auf, Transienten hinterherzujagen, und begann, die wichtigen Probleme zu beheben.
Hinweise zu Regulatorik & Compliance
Was Prüfer erwarten, wo wir stehen.
Abgestimmt auf die EU-Energieeffizienzberichterstattung und die ISO-50001-Nachweiserfassung.
Auf einen Blick
- EU-Datenresidenz standardmäßig.
- Schreibgeschützte Erfassung aus bestehenden Systemen.
- Keine personenbezogenen Daten durch Sensor Intelligence verarbeitet.
- Kundengehostet oder als verwaltetes SaaS.
Was verrät Ihnen Ihr Gebäude nicht?
Sagen Sie uns, was Sie herausfinden wollen: schleichend steigender Energieverbrauch, ein BMS, dem Sie nicht trauen, Compliance, der Sie hinterherlaufen. Wir hören erst zu und sagen Ihnen dann offen, ob Explore hilft. 30 oder 60 Minuten, Sie entscheiden. In jedem Fall unverbindlich.