Gesundheitswesen & Life Sciences
Sensor Intelligence überwacht kritische Geräte, IAQ und compliance-relevante Schwellenwerte über Krankenhäuser und Life-Sciences-Einrichtungen hinweg — fundiert in Ihren Daten, EU-gehostet, keine personenbezogenen Daten verarbeitet.
Entwickelt für Facility-Teams unter regulatorischem Druck, in denen „das Dashboard sah in Ordnung aus“ keine akzeptable Antwort ist.
Kühlschrank-/Gefrierschranktemperaturen, Kühlketten-Telemetrie, OP-Umweltsteuerungen, Temperaturprotokolle von Wassersystemen, MEP-Datenströme.
Welcher Gefrierschrank kurz vor dem Ausfall steht. Welcher OP die Feuchtigkeitsgrenze überschreitet. Welcher Legionellen-relevante Wasserkreislauf abdriftet. Keines davon erkennt ein Schwellenwertalarm früh genug.
Vorausfallerkennung an kritischen Geräten. Kontinuierliche Nachweise für Compliance-Rahmenwerke im Gesundheitswesen. Keine personenbezogenen Daten verarbeitet — die Plattform sieht Temperaturen, keine Patienten.
Wo es greift
Einrichtungen im Gesundheitswesen betreiben missionskritische Geräte in Umgebungen mit strengen regulatorischen Untergrenzen: Apothekenkühlschränke, OP-Feuchtigkeit, Legionellen-Steuerungen im Wasserkreislauf, Laborlagerung im -80 °C-Bereich. Eine unentdeckte Schwellenwertüberschreitung außerhalb der Betriebszeiten wird zu einem Millionen-Euro-Problem und einem Papieraudit. Die Plattformen, die die meisten Teams haben, sind nicht darauf ausgelegt, stille Abweichungen zu erfassen.
Kontinuierliche Erkennung an jedem kritischen Sensor, mit pro Anlagenklasse abgestimmtem Schweregrad. Die Erkennung von festsitzenden Werten und Abweichungen erfasst die Fehlermodi, die Schwellenwertalarme vollständig umgehen. Es werden niemals personenbezogene Daten erfasst — die Plattform sieht Temperaturen und Drücke, keine Patienten.
Entwickelt für
Teams aus Facility Management, technischem Service und Qualität bei Krankenhäusern, regionalen Gesundheitsbehörden, Biopharma-Betreibern und klinischen Forschungsorganisationen.
Was sich ändert
Praxisbeispiel
Ein Labor eines regionalen Krankenhauses: Die Abweichungserkennung erfasste einen -80 °C-Gefrierschrank sechs Tage, bevor sein Kompressor ausgefallen wäre. Zwölf Monate Zelllinienproben blieben erhalten. Die Plattform sah niemals einen einzigen Patientendatensatz.
Hinweise zu Regulatorik & Compliance
Keine personenbezogenen Daten verarbeitet. Abgestimmt auf GDP/GMP-Audit-Nachweisanforderungen; Legionellenüberwachung abgedeckt.
20-minütige Demo, zugeschnitten auf Gesundheitswesen & Life Sciences. Ein Senior Engineer ist im Gespräch dabei.